Jev ピンクブック
実戦活用編7

第7課 · Playground活用術と3つの現場テンプレート

模块実戦活用編预计学习12 分钟难度

🎯 このレッスンで学べること

  • Jev判定モデルの基本理念と従来の対話型AI(ChatGPTなど)との決定的な違い
  • 「System One 即時判断」を活用した高精度な業務自動化フローの設計
  • 管理画面のPlayground操作からAPI連携、30件の過去データによる閾値検証まで

本レッスンの要点 (第7課 · Playground活用術と3つの現場テンプレート)

Jev inputs, questions and judgment checks

JevはTypeSafe AIが2026年9月に公開したSystem One判定モデルです。 文章の生成を行うのではなく、あらかじめ設定した選択肢の中から正確な判定と確信度(Confidence)を出力します。

3つの基本設問形式

  • Noul(真偽判定):0から1までの確率値を返します。
  • Choice(単一選択):定義された選択肢から1つを選び、各選択肢の確率分布を返します。
  • Score(段階評価):順序付けられた評価基準に沿ってスコア付けを行います。

業務導入の黄金ルール

  • 自信度 > 0.90:システムによる完全自動処理
  • 自信度 0.70〜0.90:大規模言語モデル(LLM)による再確認
  • 自信度 < 0.70:オペレーターによる有人対応

📌 まとめ

生成と長文思考は大規模LLMに任せ、判定と高速ルーティングはJevに任せる。

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