実戦活用編7
第7課 · Playground活用術と3つの現場テンプレート
模块実戦活用編预计学习12 分钟难度
🎯 このレッスンで学べること
- Jev判定モデルの基本理念と従来の対話型AI(ChatGPTなど)との決定的な違い
- 「System One 即時判断」を活用した高精度な業務自動化フローの設計
- 管理画面のPlayground操作からAPI連携、30件の過去データによる閾値検証まで
本レッスンの要点 (第7課 · Playground活用術と3つの現場テンプレート)
JevはTypeSafe AIが2026年9月に公開したSystem One判定モデルです。 文章の生成を行うのではなく、あらかじめ設定した選択肢の中から正確な判定と確信度(Confidence)を出力します。
3つの基本設問形式
- Noul(真偽判定):0から1までの確率値を返します。
- Choice(単一選択):定義された選択肢から1つを選び、各選択肢の確率分布を返します。
- Score(段階評価):順序付けられた評価基準に沿ってスコア付けを行います。
業務導入の黄金ルール
- 自信度 > 0.90:システムによる完全自動処理
- 自信度 0.70〜0.90:大規模言語モデル(LLM)による再確認
- 自信度 < 0.70:オペレーターによる有人対応
📌 まとめ
生成と長文思考は大規模LLMに任せ、判定と高速ルーティングはJevに任せる。
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