第2回 · 5つの基本概念と3大プリミティブ

🎯 このレッスンで学べること

• Jevで頻出する5つの主要専門用語を理解する
• 3つの基本設問タイプ（Noul、Choice、Score）の違いを押さえる
• confidence（確信度・集中度）の本当の意味を把握する

用語対照表

Jevは判定エンジンである

従来のLLMでは「長い文章を出力させ、そこから正規表現で『返金』を抜き出す」手法が一般的でした。Jevは順序を逆にします。最初に取りうる回答の枠組みを定義し、その中から確率的に選択させます。

1回の呼び出しを構成する3要素

• State：判定の材料となる元のテキストやコンテキスト情報。
• Questions：事前に定義する判定ルール（Noul、Choice、Scoreのいずれか）。
• Answers：指定したキー名で返却される構造化された結果。

3つの設問タイプで全てを表現

• Noul：Yes/Noの二値判定。0〜1の確率値を返します。
• Choice：単一選択。定義した選択肢群から1つを判定します。
• Score：スコア評価。順序付けられた基準に沿って等級付けします。

confidenceは「確率の集中度」

confidenceが0.92だからといって、業務上の正解率が92%であることを保証するものではありません。過去の実データで検証を行い、自動化の閾値を定めることが不可欠です。

📌 まとめ

State + Questions + Answers：3つの設問形式で、あらゆる業務判定を設計できる。