第 8 課 · 如何驗證自己的業務是否適合 Jev

🎯 學完這一課，你將能夠

• 運用 30 條真實歷史樣本完成盲測
• 劃定屬於自家業務的自動放行門檻
• 向團隊清晰說明 Jev 與大模型的分工綜效

30 條歷史盲測法

挑選 30 條歷史真實工單或資料，人工預先標註正確歸宿。使用相同的 Questions 執行盲測。

統計 confidence > 0.85 的結果中錯誤率多少，以此界定自動化放行門檻。若 30 條樣本準確率無法滿足要求，請先優化 Questions 描述，暫緩直接上線。

團隊溝通指南

向同事說明時可使用此比喻：

「生成式大模型像一位博學但偶爾發散的作家，Jev 則是一位嚴謹迅速的判定員。讓判定員把標準件立即分發，再讓作家專注於複雜模糊個案。」

📌 核心重點帶走

30 條驗證表格 + 一條放行基準線，這才是合格的落地藍圖。