제 2 강 · 5대 핵심 개념과 3대 프리미티브

🎯 이번 강의에서 배우는 내용

• Jev 아키텍처의 5가지 핵심 전문 용어 이해하기
• 3가지 기본 질문 유형(Noul, Choice, Score)의 차이 구분하기
• confidence(확신도/집중도)의 진정한 의미 파악하기

용어 대조 가이드

Jev는 결정 엔진이다

기존 LLM 방식은 긴 글을 생성하게 한 뒤 정규식으로 '환불' 키워드를 추출했습니다. Jev는 이 순서를 완전히 뒤바꿉니다. 가능한 정답 후보군을 먼저 선언하고, 그 안에서 확률적 판정을 내리게 합니다.

호출을 이루는 3대 구성요소

• State: 판정의 근거가 되는 원본 텍스트 및 컨텍스트 재료.
• Questions: 사전에 스키마로 선언한 질문(Noul, Choice, Score 중 하나).
• Answers: 선언한 키 값에 맞춰 반환되는 구조화된 판정 결과.

3대 기본 질문 유형

• Noul: Yes/No 이진 판정. 0과 1 사이의 확률값 반환.
• Choice: 단일 선택형 분류. 정의된 보기 중 최적의 항목 선택.
• Score: 점수 척도 판정. 순서가 있는 기준에 따른 점수 부여.

confidence는 확률의 집중도이다

0.92라는 confidence는 예측 확률이 해당 항목에 집중되어 있음을 나타냅니다. 실제 서비스 도입 시에는 보유한 과거 데이터로 검증하여 자동 처리 기준선을 설정해야 합니다.

📌 핵심 요약

State + Questions + Answers: 세 가지 질문 유형으로 모든 업무 판정 시스템을 구축할 수 있다.