第 8 课 · 怎么验证自己的业务能否使用 Jev

🎯 学完这一课，你将能够

• 用 30 条历史样本完成一次盲测
• 画出属于自己业务的自动放行线
• 向同事解释 Jev 和大模型的分工

30 条盲测法

准备 30 条自己的旧消息，人工先标好该谁处理。用同一套 Questions 盲测。

只看 confidence 大于 0.85 的那些行，高把握里错几条，决定你的自动放行线。连 30 条都对不齐，不要接。

怎么跟同事解释

跟同事可以这么说：

大模型像一个会写字的同事，Jev 像一个只会勾选项的同事。先让会勾选项的人把明确件拿走，再让会写字的人处理含糊件。

评审时把 30 条表带上。

去哪里获取

可以先去 typesafe.ai 排队申请。控制台、Key、Playground 在 console.typesafe.ai。字段和最新限制看 docs.typesafe.ai。

✍️ 动手练习

1. 从你的业务中挑出 30 条历史消息，人工标注正确答案。 2. 用同一套 Questions 在 API 里跑一遍，把 confidence 和实际答案放到表格里。 3. 画出你的自动放行线：confidence 高于多少时，Jev 的判断可以直接用？

📌 一句话带走

30 条表 + 一条放行线，这才是你的作品。

Jev 带来的是全新的更稳定的 AI 执行结果，如果你的业务是严格要求 AI 结果稳定性，它一定会是个不错的助手，完全是模型的新方向、新范式，例如以后浏览器自动操作、实时交易、量化投资、大规模识别判断，都可以用这个模型。玩法太多了！

申请只是开始，更多需要考虑下如何尽快掌握基本的使用方式，自己不熟悉的话，也可以让你的 AI（比如 Codex、WorkBuddy、豆包办公等）帮助你跑一遍，你观看下效果，希望你能学得愉快，收获自己的不一样的体验～