从0到1学会使用 Claude

学会提问、提供材料、组织长期任务，并把一次回答推进成可交付成果。

1. 01第一次对话：把需求说成一份可执行任务12 分钟
2. 02文件、搜索与研究：让答案建立在材料上14 分钟
3. 03Projects、Artifacts 与 Skills：把一次成功变成可复用系统16 分钟

从工作空间、上下文到任务循环，学习如何交付一个多步骤任务并回收成果。

1. 01开始前的三步：工作空间、资料与权限12 分钟
2. 02委派完整任务：输入、步骤、成果与回读15 分钟
3. 03定制与插件：让 Cowork 适合你的团队13 分钟

理解终端智能体的工作方式，用小步修改、测试和证据完成真实代码任务。

1. 01第一次修改：先读代码，再做最小变更14 分钟
2. 02CLAUDE.md 与上下文：告诉 Claude 这个项目怎么工作12 分钟
3. 03调试、测试与成本：让每一步都有依据16 分钟

利用频道上下文协作，同时管理可见范围、权限和团队责任。

1. 01频道中的第一项任务：上下文、提及与跟进10 分钟
2. 02权限与可见性：Claude 能看到什么、代表谁行动12 分钟
3. 03团队协作手册：让所有人知道怎么用、怎么停11 分钟

面向想把 Claude 接入产品的学习者，建立从调用到生产验证的全景认识。

1. 01从聊天窗口到 API：输入、输出与成本单位14 分钟
2. 02工具、检索与 Agent：让模型使用真实世界能力16 分钟
3. 03MCP 与生产化：连接、评测和上线回读16 分钟

把“会聊天”升级为可委派、可描述、可辨别、可尽责的协作能力。

1. 01为什么需要 AI Fluency：从工具熟悉到判断力12 分钟
2. 02委派与描述：决定做什么，并把它说清楚16 分钟
3. 03辨别与尽责：检查结果，也说明责任16 分钟

用下一个词元预测、知识、工作记忆和可操控性解释 AI 为什么会成功或失败。

1. 01下一个词元预测与知识：流畅不等于真实15 分钟
2. 02工作记忆：上下文窗口里有什么、遗漏什么14 分钟
3. 03可操控性与特性碰撞：为什么要求有时会失效15 分钟

把前面的产品与方法组合起来，完成一项可追溯、可解释、可负责的真实成果。

1. 01三类常见风险：幻觉、迎合与偏见16 分钟
2. 02隐私与尽责披露：只给必要信息，说明 AI 做了什么14 分钟
3. 03结课项目：完成一份可交付、可验证的 Claude 成果30–45 分钟